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本站 5 月 10 日消息，字節跳動技術團隊今日宣布，基于 LangStack 的全新 Deep Research 開源項目 ——DeerFlow 正式在 ByteDance 的 GitHub 官方組織上開源。

本站附項目地址：

Github 項目倉庫：https://github.com/bytedance/deer-flow

DeerFlow 官方網站：https://deerflow.tech/

官方推薦使用豆包 1.5 Pro 來運行 DeerFlow，可完成包括深度研究、MCP 集成、報告 AI 增強編輯以及播客生成等功能。

DeerFlow 支持時下流行的 Replay 模式，即將與大模型的多輪流式交互過程以快速回放的形式進行還原。

官方表示，DeerFlow 采用 Multi-Agent 架構設計，構建于LangChain(https://github.com/ langchain-ai / langchain) 和LangGraph(https://github.com/ langchain-ai / langgraph) 的開源框架之上，代碼結構清晰、邏輯簡潔，降低學習門檻，適合初學者快速深入理解多智能體系統的工作原理，輕松探索多智能體協作的潛力，同時體驗 LangStack 的功能。

此外，DeerFlow 支持從報告生成雙人主持的播客，借助火山引擎的語音技術，以及豐富的音色，可以生成自然的播客音頻內容。同時，DeerFlow 支持從報告生成 PPT，并且支持生成文字版的 PPT。

DeerFlow 還支持用戶通過自然語言對生成的內容進行實時修改和優化。無論是調整細節、補充信息，還是重新定義方向，用戶都可以輕松地與 AI 協作，確保最終結果完全符合預期。